Roste zapojení a vliv oddělení IT na rozhodnutí týkající se zabezpečovacích a bezpečnostních technologií. Oddělení fyzické bezpečnosti a IT nyní úzce spolupracují, přičemž IT se významně podílí na rozhodování o nákupu fyzického zabezpečení.
„Ekosystém na prvním místě“ – důležitá součást při rozhodování
Větší vliv IT oddělení zásadně mění pohled na rozhodnutí o nákupu zabezpečovacích technologií. Tento přístup nazýváme „ekosystém na prvním místě“ a ovlivňuje téměř každé další rozhodnutí.
Začínáme pozorovat trend, že první rozhodnutí je stále více definováno ekosystémem řešení, ke kterému se chce zákazník zavázat. V mnoha ohledech je to analogické tomu, jak IT vždy fungovalo: rozhodnout se pro operační systém a poté zvolit kompatibilní hardware a software.
Přístup zaměřený na ekosystém dává smysl. Vzhledem k tomu, že dnešní řešení zahrnují širší škálu zařízení, senzorů a analytiky než kdykoli dříve, je bezproblémová integrace, konfigurace, správa a škálovatelnost nezbytná. Kromě toho je v rámci jediného ekosystému lépe dosažitelná správa životního cyklu produktu, včetně softwarové podpory.
Primárním rozhodnutím je závazek k jednomu ekosystému – takovému, který nabízí široké spektrum hardwaru a softwaru od hlavního dodavatele spolu s dynamickým ekosystémem partnerů.
Neustálý vývoj hybridních architektur
Hybridní architektura jako preferovaná volba není ničím novým. Je to vlastně něco, co jsme zdůraznili už v předchozích technologických trendech. Stále se vyvíjí a někdy může evoluce působit nenápadně. Ve skutečnosti jsme ale svědky některých zásadních změn.
Hybridní systém jsme vždy popisovali jako kombinaci edge computingu v rámci kamer, cloudových zdrojů a lokálních serverů. To zatím zůstává beze změn, ale co se mění, je rovnováha zdrojů, protože se rozšiřují možnosti a objevují se nové případy použití. Edge a cloud se stávají mnohem důležitějšími, zatímco potřeba lokálních serverových výpočetních zdrojů se snižuje.
To je do značné míry důsledkem zvýšeného výpočetního výkonu a schopností jak v kamerách, tak v cloudu. Výkonnější okrajové kamery s podporou umělé inteligence toho zvládnou, zjednodušeně řečeno, více než kdykoli předtím. Vylepšená kvalita obrazu, schopnost přesněji analyzovat scény a vytvářet cenná metadata vedly k tomu, že kamery převzaly úkoly, které dříve zpracovával server.
Podobně, s takovým bohatstvím dat, která se vytvářejí, mají cloudové zdroje analytickou sílu potřebnou k získání business intelligence a přehledů k zvýšení provozní efektivity.
Stále mohou existovat legitimní důvody k zachování některých zdrojů na místě, jako jsou síťové video rekordéry, ale skutečná hodnota stále více pochází z edge zařízení a cloudových zdrojů. V konečném důsledku je to trend, který splňuje jak snahu oddělení IT o efektivitu, tak touhu bezpečnostního týmu po kvalitě a efektivitě řešení a potřeby integrity dat a zabezpečení obou.
Ale i když jsou hybridní architektury trendem, nesmíme zapomínat, že převážná většina všech řešení je stále velmi lokálních a že tomu tak bude ještě dlouhou dobu.
Zvýšený význam edge computingu
V mnoha odvětvích, jako je automobilový průmysl, byla potřeba a potenciál edge computingu rozpoznány teprve relativně nedávno. Jak však pravidelní čtenáři vědí, hodnota zvýšených výpočetních zdrojů v rámci zařízení na okraji sítě je již několik let rysem našich předpovědí technologických trendů. Rozšířené možnosti znamenají začátek nové éry edge.
Zvýšený význam edge computingu v mnoha ohledech přímo souvisí s vývojem hybridních architektur popsaných v předchozím trendu. Když hybridní řešení zahrnovala edge, cloud a serverové technologie, plný potenciál edge AI nebyl vždy plně realizován. Vzhledem k tomu, že lokální servery byly schopny podporovat některé úkoly, byla menší motivace k přesunutí těchto úkolů na edge.
To se již mění a v příštím roce se to ještě zrychlí. To je částečně způsobeno vylepšenou umělou inteligencí, která je k dispozici pro edge, v samotných zařízeních. Diskuse a rozhodování o tom, kam nasadit AI v rámci sledovacích řešení – s využitím silných stránek edge AI v zařízeních a výkonu cloudových analýz – zaměřily pozornost na možnosti kamer a rostoucí rozmanitost edge senzorů s podporou AI. Ty přinášejí výhody jak z hlediska účinnosti, tak i efektivity.
Zpracování edge generuje jak obchodní data – akceschopné přehledy získané přímo ze scény – tak metadata, která popisují objekty a scény v rámci ní. Tyto informace se staly základem pro efektivní škálování funkčnosti systému, jako je chytré vyhledávání videa, a pro generování systémových přehledů. Zpracování edge umožňuje mnohem plynulejší škálování výpočetního výkonu systému, protože výkon systému roste s každým přidaným edge zařízením.
Argumenty proti většímu přesunu na edge, jako jsou výzvy v oblasti kybernetické bezpečnosti, ztratily na síle. Díky silným schopnostem kybernetické bezpečnosti edge zařízení, jako je zabezpečené spouštění a podepsaný OS, se nyní staly důležitou součástí celkového bezpečnostního řešení systému.
Mobilní dohled na vzestupu
Mobilní sledovací řešení, jako jsou mobilní přívěsy, nejsou samy o sobě trendem. Z mnoha důvodů – komerčních i technologických – zaznamenal mobilní dohled významný růst a v příštím roce se očekává jeho prudký nárůst.
Z technologického hlediska pomohlo zlepšení konektivity odemknout možnost použití pokročilejších a kvalitnějších sledovacích kamer v mobilních řešeních. Vzdálený přístup a edge AI dále vylepšily možnosti mobilních sledovacích řešení. Díky tomu se okamžitě stávají atraktivní volbou v celé řadě situací, od veřejné bezpečnosti přes staveniště až po festivaly a sportovní akce.
Pokročila také správa napájení v rámci kamer, což vedlo ke snížení spotřeby energie bez kompromisů v kvalitě. To je zvláště důležité v případech, kdy mobilní řešení pro sledování využívají energii z baterií a obnovitelných zdrojů. Mobilní řešení pro sledování může být také snazší schválit než trvalá instalace.
V konečném důsledku tyto faktory znamenají, že bezpečnost a ochrana mohou být zajištěny i na místech, kde je obtížné nebo nežádoucí umístit fyzický bezpečnostní personál.
Technologická autonomie: Snadněji se to řekne, než udělá!
Nejde ani tak o nový trend, jako spíše o reflexi jednoho z našich trendů z loňského roku, kdy jsme zdůraznili, jak se společnosti v mnoha odvětvích snaží získat větší kontrolu nad klíčovými technologiemi, které jsou pro jejich produkty nezbytné. Příkladem byly automobilové společnosti, které se snažily navrhnout vlastní polovodiče, aby zmírnily narušení dodavatelského řetězce.
Jak však mnohé z těchto organizací zjišťují, rozšíření zaměření organizace z tradičního podnikání (např. výroba automobilů) na zásadně jinou a potenciálně vysoce složitou oblast (např. navrhování polovodičů) je snazší říci než udělat. Tyto pokusy také zdůrazňují, jak propojené jsou globální dodavatelské řetězce a že skutečné autonomie nelze dosáhnout.
Zdroj: Axis Communications
Autor/Licence fotografie: Ilustrační obrázek, Free for use under the Pixabay Content License